Ana Belén Cid, del IDIS, gana el Premio Ramiro Carregal de Cardiología

Crear modelos predictivos computacionales para optimizar el procedimiento en la reparación valvular mitral percutánea, fin de su investigación.

17/01/2024

La investigadora del IDIS Ana Belén Cid Álvarez ha obtenido el V Premio Internacional Ramiro Carregal de Investigación en Cardiología por su proyecto  sobre optimización de un programa de reparación valvular mitral percutánea. El Jurado del certamen, presidido por el Premio Nóvoa Santos de Asomega José Ramón González Juanatey, ha heecho el anuncio esta semana. 

Con una dotación económica de 30.000 euros y galardón acreditativo, el premio será entregado en las próximas semanas en Santiago de Compostela por el mecenas y empresario Ramiro Carregal.

X Premio Ramiro Carregal

Ana Belén Cid Álvarez es investigadora del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago, cardióloga en el Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela e investigadora principal del proyecto galardonado. Junto con ella forman parte del equipo:

  • Ramiro Trillo Nouche
  • Amparo Martínez Monzonís
  • Alfredo Redondo Diéguez
  • Ana García Campos
  • Inés Gómez Otero
  • Belén Álvarez Álvarez
  • Violeta González Salvado
  • Xabier Irazustra Olloquiegui

El trabajo lleva por título "Optimización de un programa contemporáneo de reparación valvular mitral percutánea: estudio de determinantes pronósticos y desarrollo de modelos anatómicos predictivos computacionales".

Aborda el desarrollo de nuevas técnicas de reparación mitral en la insuficiencia mitral severa (IM) para mejorar su tratamiento y pronóstico. Se trata de la patología valvular cardiaca más común en mayores de 75 años y su predicción sin tratamiento es desfavorable. Además, el elevado riesgo quirúrgico supone un alto porcentaje de pacientes con IM no tratados. 

Dado que las nuevas generaciones de dispositivos para la reparación valvular mitral permiten acceder con seguridad a anatomías previamente excluidas de esta terapia, “se abre una oportunidad para aquellos con alto riesgo quirúrgico e IM compleja, pero también supone un reto en la planificación del tratamiento y la selección de pacientes”, indican los investigadores.

Para ello se ha llevado a cabo un estudio de pacientes con reparación valvular mitral integrando datos clínicos, bioquímicos y anatómicos con técnicas de imagen avanzada. El objetivo es desarrollar modelos predictivos computacionales para planificar y optimizar el procedimiento quirúrgico, al mismo tiempo que se evitan intervenciones innecesarias. Además, analizaron los resultados en el seguimiento, en reducción de la insuficiencia mitral y remodelado ventricular. 

Según Ana Belén Cid Álvarez, a pesar de no disponer de estudios de costes para procedimientos percutáneos de tratamiento de la IM en este medio, en lo que respecta al impacto socio-sanitario y económico “la identificación de marcadores no invasivos y la elaboración de un modelo predictivo permitirán optimizar los recursos asociados a este tratamiento al refinar la selección de pacientes que realmente se beneficien del mismo”.